第5回　「音楽と脳研究会」のご案内

日時　　2019年7月26日（金）　１９：００～２１：００
会場　　電気通信大学 西10号館2F 大会議室;　(地図はこちら）

森勢 将雅（明治大学）

''人間の歌唱デザインをサポートするHuman-in-the-loop型歌声合成''

歌詞と譜面から自然な歌声を生成する歌声合成技術は，コンテンツ制作など様々な場所で利用されるようになった．歌声合成を実現する研究には，大きく2つの方針があるといえる．1つは，歌詞と譜面から人間と等価な歌声を生成する技術の実現に向けた研究であり，近年では深層学習によるEnd-to-End方式を中心に検討されている．他方，人間の歌声であっても自身のイメージに沿うとは限らないため，歌声の高さ・大きさ・音色を加工する歌唱デザインが必要という立場もあり得る．そこで，もう1つの視点として「制作者がイメージする歌声に近づける歌唱デザインのサポート」というアプローチがあり得る．我々は，深層学習を活用した歌唱デザインをサポートする機能の実現を目指し，このプロジェクトをHuman-in-the-loop型歌唱合成の実現を銘打って検討している．ここでは，人間の歌唱デザインプロセスを洗い出し，深層学習がどのように歌唱デザインをサポートできるのか，実装したプロトタイプを交えて議論する．